岭南大学在今年最新公布的2025泰晤士高等教育世界大学影响力排名中，联合国可持续发展目标“SDG 4：优质教育”的排名跃升至全球第一。
这是首次有香港地区的高等院校在该项排名中高踞全球榜首，反映了岭南大学在实践优质教育和推动联合国可持续发展目标方面的重要贡献备受国际肯定。
岭南大学数据科学学院推出的人工智能研究博士项目DAIS（中英文班），是全港首创专为推动人工智能技术与产业深度融合而设立的研究课程。该项目致力于培养具备全球AI视野和科技赋能思维的博雅型科技领军人才，引领人工智能技术前沿，推动行业变革与升级。
课程通过探索AI前沿技术与核心知识，提升学员的学识深度和战略思辨能力，使其灵活应对瞬息万变的科技发展趋势，引领时代潮流。
课程特色
全面的AI知识体系，跨学科创新能力培养
DAIS课程涵盖了人工智能领域的多个核心方向，内容包括大语言模型、机器学习与数据挖掘、人工智能伦理与治理等，全面融合理论与实践，帮助学员掌握AI技术的前沿动态与实际应用。课程模块化设计，分为核心课程、应用导向课程、选修课程和研究论文四大模块，为学员提供系统、全面的学术支持，培养解决复杂问题的创新能力。
产学结合，推动全球AI技术应用
DAIS课程注重产学结合，打造与全球科技创新前沿接轨的实践平台。通过与国际顶尖企业、科研机构的深度合作，学员将在真实的行业环境中，应用所学知识应对全球AI技术挑战，积累宝贵的实战经验，成为引领数字经济、智慧城市、智能产业等关键领域的AI专家与创新者。
国际化师资，领先的学术资源
岭南大学数据科学学院汇聚了来自世界顶尖高校与企业的学术专家，师资团队兼具深厚的学术造诣与丰富的行业实践经验。通过严格的学术指导与创新的教学模式，学院为学员提供深度探索AI技术前沿的机会，帮助学员提升跨领域创新与全球化合作的能力，站在世界AI技术的最前沿。
课程安排及结构
课程安排
中文班：行业经验主导，研究项目紧密结合企业目标和行业应用。
英文班：学术经验主导，研究项目紧密结合研究机构与产业发展。
课程设置
岭南大学的人工智能研究博士课程（DAIS）要求修读十门课程并需完成一篇原创论文和创新成就。
岭南大学人工智能研究博士课程（DAIS）
英文教学模式特点：课程学习结合实践研究，论文偏应用。结构性强，课程占比大，导师强辅导。
英文授课模式的重点研修方向有：数字内容生成、金融科技算法、智慧医疗诊断、自动驾驶技术、智能制造系统、智能零售方案、教育智能科技、智慧城市管理。
毕业要求
学⽣需完成课程设置中规定的11⻔课程，共57个学分，包括:
8⻔必修课程 （24学分）
4⻔核⼼模块课程（12学分）
4⻔应⽤驱动型模块课程（12学分）
2⻔选修课程（6学分)
1篇论⽂（27学分)
毕业的最低CGPA要求为2.67。
除了满⾜核⼼毕业要求外，学⽣须在软硬件设计创新及版权，发明专利，学术出版物以及⾏业特定项⽬或报告中的⾄少⼀个领域取得创新性成就，展⽰对⼈⼯智能科技的深刻理解和运⽤。
入学要求
中文班
STEM相关领域硕士学位或同等资历。
10年工作经验，其中不低于5年为高级工作经验.
适合人群:行业领袖，企业高管，前沿企业家，战略决策者，技术总监，数字化转型专家，创新驱动者，产智融合领航者
英文班
STEM相关领域硕士学位或同等资历
如果申请人持有的学位不以英语为授课语言，则应取得雅思6.5分及以上，或受认可的其他测试的等同成绩
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适合人群:应届/往届硕士，学术新秀，科技达人，未来领袖，跨学科探索者，技术研究先锋，研究型人才
2025-26学年度申请通道现已开放，有意者请尽早提交申请!
学费及奖学金
学习模式：3年（全日班），常规制授课
学费：780,000 港币（分两期支付）
申请费：600港币
奖学金：课程奖学金覆盖广泛，所有录取学生自动进入评选。
所获学位
学生在达到全部课业要求，并在导师指导下完成学位论文后，将获得由香港岭南大学授予的人工智能研究博士（DAIS）学位。
就业方向
DAIS为学生提供充分的职业提升和转换的灵活性。学生可以在科研与产业之间灵活切换，既可以从科研岗位转向产业角色，也可以从产业背景回归科研领域。