帝国理工学院
MSc Computing (Visual Computing and Robotics)
该课程专注于视觉、图形、智能行为和生物医学图像计算的研究 ，为学生提供了计算机科学领域的前沿知识和技能。在课程设置上，不仅有高级计算机图形学、高级机器人、计算机视觉等核心课程，深入探讨专业领域的关键知识，还提供了机器学习数学、医学图像计算等选修课程，拓宽学生的知识视野，让学生能够根据自身兴趣和职业规划进行个性化的学习。
申请要求：
• 一等荣誉学士学位，学科需包含大量计算机内容；
• 雅思总分7.0（单项6.5）。
此外，帝国理工学院还设有MRes Medical Robotics and Image-Guided Intervention、MRes Medical Robotics and Image-Guided Intervention: Clinical Robotics and AI等课程。
伦敦大学学院
MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence
该课程专注于医疗机器人与人工智能的深度融合，旨在培养能够在医疗领域运用先进技术的专业人才。学生将深入学习使用依赖机器学习（ML）和人工智能（AI）的现代方法进行数据处理和数据分析，掌握手术数据获取的关键技术，包括对用于捕获手术数据的设备（例如跟踪器，机器人，成像设备）的理解，以及机器人运动学，运动计划，控制和导航等核心知识。
申请要求：
• 需持有英国大学计算机科学、工程学、物理学或相关领域的二等一及以上学士学位；
• 申请者要具备扎实的本科阶段编程语言知识，像Python或C++等；
• 申请者还需掌握本科层次的数学知识，具体包括代数、分析以及概率论等领域；
• 雅思总分7.0（单项6.5）。
伦敦国王学院
Robotics MSc
这是一门融合了多学科知识的前沿课程，专注于机械设备、传感器、电子设备和 “智能” 计算机控制器的集成研究 。通过这门课程的学习，学生将深入探索机器人系统、计算机视觉、传感器和执行器、实时系统和控制等核心领域，为未来在机器人领域的深入研究或职业发展奠定坚实基础。
申请要求：
• 机械工程（或其他相关学科，如物理、数学、电气工程）学士学位，获得2：1荣誉学位；
• 具备扎实的基础数学背景，尤其要熟悉微积分、线性代数、微分方程和初等概率论等标准概念；
• 计算机编程能力需达到计算机科学荣誉理学士学位第一年末应有的水平；
• 雅思总分6.5（单项不低于6.0）。
曼彻斯特大学
MSc Robotics
该课程巧妙地融合了机械工程、电子工程、计算机科学等多学科知识。学生不仅会深入钻研机器人系统、机器人控制等核心课程，还将涉足机器学习、人工智能、认知机器人等前沿领域。学生在课程学习过程中，有大量机会参与实际项目，将理论知识转化为实际操作技能。
申请要求：
• 英国一等或二等一荣誉学士学位，电气、电子、机电一体化、机械、航空航天、生物力学工程、计算机科学、物理或数学专业背景；
• 雅思总分至少6.5（单项不低于6.0）。
布里斯托大学
MSc Robotics
该课程注重培养学生理解、设计和实现现代机器人系统的能力。从制造业到医疗行业，再到对太空和深海等恶劣环境的远程探索，机器人在各个领域的应用愈发广泛。该课程使学生有机会接触到广泛的高级工程和计算机科学概念，并在布里斯托尔机器人实验室开展实用的机器人项目。
申请要求：
• 英国二等一荣誉学士学位，不限专业背景；
• 必须修过 C/C++、Java、Python、MATLAB等相关编程语言课程模块，或或能证明编程语言方面的经验；
• 雅思总分6.5（单项不低于6.0）。
此外，布里斯托大学还设有MSc Aerial Robotics、MSc Biorobotics等课程。
伯明翰大学
MSc Robotics
该课程专为具有编程经验和数学学科背景的毕业生设计。学生将深入探索在移动机器人和机器人操纵器中实现标准算法所需的智能机器人控制和软件工具的理论，接触到机器人领域的前沿知识和技术。
申请要求：
• 2：1荣誉学位，有相关学科背景（如计算机科学、电子工程、物理、数学或机械工程）；
• 雅思总分6.5（单项不低于6.0）。
格拉斯哥大学
MSc Robotics & AI
该课程由工程学院和计算机科学学院联合授课 ，为学生提供了跨学科的学习体验。学生在课程中不仅能够学习到机器人学和人工智能的核心理论知识，还能参与实际项目，将理论应用于实践，提升自己的专业技能和解决问题的能力。
申请要求：
• 任何工程学科、计算机科学或物理科学/数学专业的2.1荣誉学位，且电子学和工程数学模块平均成绩要达到2.1；
• 雅思总分6.5（单项不低于6.0）。
谢菲尔德大学
MSc Robotics
该课程充分体现了跨学科特性，融合了机械工程、计算机科学等多学科知识。学生不仅能深入学习机器人系统、机器人控制等核心课程，还将接触到智能与自适应系统、机器学习等前沿领域知识，培养跨学科思维，以应对机器人学领域复杂多变的实际问题。学校注重实践教学，配备先进的机器人设备，让学生有充足机会将理论知识应用于实践。
申请要求：
• 需具有工程、数学或物理学历的2：1荣誉学位或国际同等学历；
• 至少修读过一门数学课程模块，以及以下领域中的一门课程模块：进阶/高等数学、物理学、概率论与统计学、编程；
• 雅思总分6.5（单项6.0）。